IA, calidad y transformación digital en salud: la tesis que presenté en INNOVA IA 2026

Del 2 al 4 de septiembre, Quito fue sede del Primer Simposio Internacional INNOVA IA 2026: Inteligencia Artificial para la Salud del Futuro, organizado por la Universidad Tecnológica Equinoccial (UTE) y auspiciado por el Hospital General Enrique Garcés del Ministerio de Salud Pública. Tuve el privilegio de participar como ponente con la conferencia "Transformación Digital, Inteligencia Artificial y Calidad en Salud: Un Nuevo Paradigma para las Organizaciones Sanitarias".

A continuación, comparto los aspectos centrales que desarrollamos.

Una tesis, no tres agendas separadas

El punto de partida de la charla fue directo: en la mayoría de organizaciones sanitarias, la digitalización, la irrupción de la inteligencia artificial y la exigencia de calidad y seguridad del paciente se gestionan como agendas paralelas, a menudo en manos de áreas distintas. Esa fragmentación es, en sí misma, un riesgo.

La propuesta central fue entenderlas como un mismo sistema de gestión, articulado en un ciclo virtuoso:

• La calidad gobierna y certifica la digitalización.
• La digitalización provee los datos que habilitan la inteligencia artificial.
• La IA, bien gobernada, potencia los resultados de calidad y seguridad del paciente.

Transformación digital: el marco regional ya existe

Presentamos los ocho principios rectores de la transformación digital del sector salud publicados por la OPS (Organización Panamericana de la Salud) en 2021 — conectividad universal, bienes digitales, salud digital inclusiva, interoperabilidad, derechos humanos, inteligencia artificial, seguridad de la información y arquitectura de la salud pública. No son una propuesta aislada: son el llamado a la acción panamericana vigente para nuestros ministerios de salud, y sirvieron como el ancla regional de toda la charla.

Sobre esa base, revisamos la Historia Clínica Electrónica interoperable como columna vertebral de la continuidad asistencial y un modelo de madurez digital que permite a cada organización ubicarse objetivamente en su propio camino de transformación.

Inteligencia artificial: el copiloto clínico

El bloque de IA se organizó alrededor de una idea que resume el consenso internacional para 2026: el algoritmo asiste el juicio clínico, no lo reemplaza. La IA asume el procesamiento masivo —reconocimiento de patrones, sistematización, detección temprana de riesgos, escalabilidad analítica—; el profesional de salud conserva la agencia irreductible: comprensión del contexto del paciente, comunicación con empatía, decisión terapéutica final y responsabilidad ética y legal.

Abordamos también los riesgos que exige nombrar con honestidad: el sesgo algorítmico, el problema de la "caja negra" y el sobrediagnóstico, así como el marco ético de la OMS y el panorama regulatorio emergente, incluido el Reglamento europeo de IA.

Calidad: el sistema que hace segura la transformación

Uno de los mensajes más enfatizados fue que la digitalización y la IA solo generan valor sostenible si están gobernadas por un sistema de gestión de calidad. Revisamos los marcos que sostienen esa gobernanza — ISO 9001, la reciente ISO 7101:2023 (la primera norma internacional específica para sistemas de gestión de calidad en organizaciones sanitarias), la acreditación JCI, el modelo de atención centrada en la persona de Planetree, y la vigencia de la triada de Donabedian (estructura-proceso-resultado) como lente para evaluar si una inversión tecnológica realmente mejora el resultado clínico.

También presentamos una actualización poco conocida pero muy reveladora: la edición 2024 del Protocolo de Londres —la metodología de referencia mundial para investigar eventos adversos— amplió sus categorías de factores contribuyentes de siete a ocho, incorporando explícitamente los sistemas de información electrónica y tecnológica como fuente de riesgo clínico. Es evidencia independiente de que la propia disciplina de seguridad del paciente confirma la convergencia que plantea esta charla.

Casos aplicados: de la teoría a la práctica regional

Cerramos con tres referentes concretos:

• Colombia, con una hoja de ruta normativa construida por etapas (Ley 2015 de 2020, Resolución 866 de 2021 y Resolución 1888 de 2025) hacia la interoperabilidad nacional de la historia clínica electrónica.
• España, con la Estrategia de Inteligencia Artificial para el Sistema Nacional de Salud (eIASNS), aprobada en noviembre de 2025 por el Consejo Interterritorial, como ejemplo de gobernanza pública coordinada entre 17 sistemas regionales autónomos.
• AlphaFold, el sistema de IA de Google DeepMind que en 2024 valió el Premio Nobel de Química a sus creadores por resolver un problema de 50 años en biología estructural — la prueba máxima de lo que logra la IA cuando se combina con gobernanza rigurosa de datos abiertos.

Un llamado a la acción, no solo una reflexión

La charla cerró invitando a cada organización presente a iniciar su propio autodiagnóstico de madurez digital, como primer paso concreto y medible hacia este nuevo paradigma — antes de invertir en tecnología, entender con precisión dónde se está parado.

Agradezco a la UTE y al Hospital General Enrique Garcés por la invitación a este primer Simposio INNOVA IA, y por apostar por espacios de discusión técnica de este nivel para el sector salud de la región.

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